无人驾驶未来去哪?场景是终极考验

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2018-07-23 16:48:56

018年4月23-25日,由投中信息、投中网主办,投中资本协办的“第十二届中国投资年会・年度峰会”在上海金茂君悦酒店举办。本次会议主题为“价值的力量”,来自国内外上百家私募股权机构汇聚一堂,对当前行业热门话题展开讨论。

在名为“智能出行未来去哪儿?”主题的论坛上,包括澜亭资本创始合伙人刘炯、云启资本合伙人黄榆镔、云晖资本创始合伙人熊焱嫔、quanergy联合创始人/产品部副总裁俞天越、正海资本合伙人陆锋伟、信中利董事总经理/高级合伙人刘朝晨、力合资本创始合伙人唐立新分享了看法。本场论坛由澜亭资本创始合伙人刘炯主持。

无人驾驶未来去哪?场景是终极考验

投资人认为,无人驾驶无论技术路线是l1、l2、l3还是l4、l5,其实都是殊途同归,走到一个问题上,“无人驾驶不是距离问题,是场景问题,在封闭的场景下,马上就可以运用。很多传感技术是可以达到的,但现实中会处理很多复杂场景,在开放空间下比较难达到。这里面会有很多机会。”

以下为第十二届中国投资年会“智能出行未来去哪?”论坛精彩实录,投中网整理。

刘炯:大家好,我是澜亭资本创始人刘炯。非常感谢各位资本界的大咖们,我们一起讨论智慧出行和自动驾驶跟投资和资本相关的问题。

首先是来自智慧出行的有效性,大家知道现在拥堵已经是世界性的难题,中国据不完全统计有超过50个城市面临不同程度的拥堵,在欧盟每年因为拥堵面临的经济损失超过1000亿欧元,解决拥堵复杂的问题必须要有庞大的数据进行支撑,智慧出行的交通软件像滴滴、摩拜的交通软件提供了可能性。

出行软件真的能有效缓解拥堵?

我想问各位嘉宾,在数据支撑或者其他方面,这样的一些出行软件,能够为我们带来什么样的作用?未来在我们的设想当中,这些交通软件是否真的能够有效去缓解城市拥堵以及出行效率的问题?

唐立新:这个问题还是挺有特点的,两个层面。一个从各种各样的智能出行,包括滴滴、神州专车,它们也从几个维度,比如说我会用共享汽车或网约车解决我出行的问题,从而一定程度上减少道路上的流量,这是一个层面。

另外一个层面,通过软件的道路规划,我能选择一个更优的道路,使得我能够做出行拥堵的优化匹配。这点上,应该是一个综合的数据看法,现在整个在出行过程中,其实政府从数据的提供上,或者出行数据上还没有达到完全的匹配。未来如果只通过单一的方式解决这个问题,可能比较难达到真正的城市用度的缓解,还是要通过多层面,包括出行软件、智能算法和政府数据共享形成统一优化的结构,才能够使出行变得更为便捷。

力合资本是深圳清华大学研究院的平台,深圳市和清华大学的平台公司,这个公司成立到现在19年了,投资孵化了40多家上市公司。力合资本是力合科创旗下专门做新能源和智能汽车产业链的全链条投资,投了早期的整车企业拜腾,我们是种子轮的领投,我们也投了电池的热管理。实际上我们是沿着行业做深度的行业整合投资的机构。

刘朝晨:大家好,我是信中利的刘朝晨,我们大概400亿市值了,行业覆盖非常广泛,包括战略新兴行业的tmt、教育、新消费、新能源、高端制造、医疗都覆盖,已经完成了30多支基金投到各个领域。

我们也做一些跨行业跨界的,我原来tmt投了很多年,在文化时尚消费也投了很多年,我负责所有的跨境并购,四年前联合意大利的基金共同投资了阿斯顿马丁,北京的车展也是迎来马丁在我们接手第一次盈利后的亮相。在新能源汽车领域也尝试性投了蔚来,业界不同的人不同的布局,我觉得都很好,大家对这一块都很看重。

两年前带着另外的团队尝试设了围绕新能源产业链的基金,往上面的电池、电机、电控到整个细分的材料,到下面整个出行的改变,供应链金融,也是产业链,一会儿跟大家做分享。

数据只是在整个智慧交通里面非常基础的一部分,另外现在数据的收集还比较单向化,我讲的单向化,可能第一首先并不是所有跑到路上的工具,全都已经能够交互性的既是使用者,又成为数据的提供者。

第二点真正大数据,包括大数据企业,核心是有几个v,多维度、大数量、高频次不断的变换,才能造成最终基础性数据价值的体现。所以我觉得基础点现在还是不够。提到了如果数据和整个的智慧交通来讲,我觉得还有很漫长的过程。因为从数据到整个决策,更重要的是把数据和决策,和所有在城市里行驶各种各样交通工具之间形成封闭性的闭环和智能性的互联是有非常漫长的过程,但是好在我们已经有非常好的开始了。

熊焱嫔:大家好,我是云晖资本的熊焱嫔,我们基金是五个同事共同创立的。基金整体规模70亿人民币,已投规模30亿人民币,刚创立两年多一点时间,第一期的基金我们布局很多是汽车新能源化,汽车电动化的头部企业,已投的项目包括电池领域的龙头企业,我们也布局了激光雷达的头部企业和汽车芯片头部企业。我们在这个行业看的也非常深,看的非常广。

我觉得智慧交通数据的问题,可能不能够彻底解决交通堵塞的问题,但它却对我们选择最有效的、最优的出行方式很好的依据。举一个例子,我们堵在路上的时候到底选择继续等还是选择走别的道路,这时候起了很大的作用。城市管理也可以根据数据去更加有效管理,某些地点、时间段,可能比较容易出现高危的交通事故,到底是因为道路设计的问题,还是因为交通的指示问题还是管理的问题,这些数据也可以给城市管理提供很有效的工具。

黄榆镔:大家好,我叫黄榆镔,是云启资本的创始合伙人,我们基金只有四年是小基金,现在管30亿的规模,我们有美金也有人民币。

在智能出行方面,我们开始投资自动驾驶零部件和传感器,顺着一直投下去。在自动驾驶这边,我们投了火星型科技,现在做的不错,最近也会有比较大的活动,也融了很多钱,向各界学习。我们对出行领域,是有比较大的希望,包括不只是从数据的角度,我们也看一些怎么去联网、自动驾驶、服务、感应器、电动化,这是几个在看的方向。

对于数据怎么解决城市交通的问题,刚开始我也同意,最好我们先把车子的数量给减下来,到最后现在的车子基本你买了一个50万人民币的车,使用的95%的时间是停在某个地方。如果说通过自动化、电动化,加上uber或者滴滴这样的模型,我们把它的利用率提高的时候,我们可以把停车的地方给省了,路上的车子也可以省了,这是一个大远景。有可能我们只跨了第一步,还有很多的事情需要做才有办法实现美好的梦想。

(来源:互联网)